1. 소개
라스베가스에서 열린 CES2023을 가진 못해서 간단히 어떤 내용들이 나왔는지 확인해 볼 생각으로 기조 연설들을 보고 간단히 정리하고 있습니다. 그 중 첫번째 날 첫 기조 연설자였던 AMD의 리사 수 연설을 번역, 정리한 것입니다.
해당 작업에는 훌륭한 유튜브 스크립트 시스템과 파파고, 구글 번역기가 함께 해 주었습니다. 감사 인사를 보냅니다.
간단하게 리사 수 CEO의 연설 간단 정리를 시작으로 해당 연설을 보고 제가 느낀 점을 작성하겠습니다.
또한 아래 나오는 각 성능표들과 정리 글들은 AMD CEO의 발언이라는 것을 생각하시고 들어주시기 바랍니다.
자세한 기조 연설 내용이 듣고 싶거나 영어를 잘하시는 분들은 아래 링크를 타고 가서 보시는 것을 추천드립니다.
CES 2023: AMD Keynote - YouTube
2-1. 리사 수 CEO 연설 시작
지난 몇 년 동안 많은 도전이 있었지만 공급망의 모든 측면을 강조하는 놀라운 급증과 수요가 있었다는 것을 생각해 보면 지금이 반도체 산업 입장에서 정말 놀라운 시기라는 것을 알 수 있습니다. 펜데믹은 반도체가 우리가 하는 모든 일에 절대적으로 필수적이라는 것을 분명히 했다 사실상 모든 생산품, 모든 서비스와 같이 우리가 삶에서 경험하는 모든 것은 반도체에 의해 구동됩니다.
2-2. AI 관련 연설
AI발표에서 AMD는 AI가 기술의 미래를 위해 진정으로 가장 중요한 메가 트렌드입니다. 우리는 이미 매일 AI를 사용하고 있습니다. 시리와 같은 모바일 기기에서 돌아가는 것부터 온라인으로 쇼핑 선호도를 분석하는 것과 같은 수많은 비즈니스 애플리케이션을 예측할 수 있습니다. AI의 완전한 잠재력은 지능형 엔드포인트(컴퓨터 네트워크에 연결하고 컴퓨터 네트워크와 정보를 교환하는 물리적 디바이스)에서 엣지(데이터가 생성되는 사이트에서의 데이터 분석 및 솔루션 개발), 클라우드에 이르기까지 다양한 장치에서 사용할 수 있을 때에만 실현될 수 있습니다. 그러기 위해서는 여러 컴퓨팅 앤진이 필요하다 이야기하며, 새로운 AI 엑셀레이터인 Xdna를 소개하고, 이 아키텍쳐의 첫번째 사용인 노트북용 라이젠 7040 시리즈를 선보였습니다. 2023년 3월에 나온다네요.
또한 게이밍 성능이 더 실시간으로 변하고, 콘텐츠 제작이 더 생산적으로 변하는 것과 같이 사용자들에게 새로운 종류의 경험을 전해줄 것이라고 하며 라이젠 AI를 사용한 경험의 로드맵을 설명했습니다.
2-3. 첫번째 게스트 MS
소프트웨어와 시스템 파트너로 MS가 상당히 깊게 파트너쉽을 맺고 있다고 이야기하며 첫번째 게스트로 MS의 EVP이며 최고 제품 책임자인 파노스 파나미가 단상에 나왔습니다.
마이크로 소프트는 지구상의 모든 사람과 모든 조직이 더 많은 것을 성취할 수 있도록 지원한다고 Xbox S와 X또한 같이 디자인하고, Silicon Windows 11 노트북을 예시로 들며 AMD와의 긴 파트너쉽을 이야기했습니다.
이후 AI에 관한 이야기를 해달라는 말에 AI는 우리 시대에 정의된 말이라며 이전까진 본 적 없고, 산업을 변화시켰고, 우리의 일상 생활을 많은 부분에서 개선시켰다고 이야기합니다.
그 예로 윈도우 스튜디오에서의 효과에 관해 세로 흐림 개선, 아이 컨택, 자동 프레이밍을 설명했습니다.
다음 Step을 이야기해 달라는 요청에 본인은 마우스 키보드 시대의 사람인데 마우스는 GUI를 재창조하는데 도움을 주었다고 설명합니다. 그러면서 AI는 말그대로 윈도우에서 하는 모든 것을 하는 방법이 재창조될 것이라고 이야기하고 발표를 마쳤습니다.
2-4. 두번째 게스트 HP
다음 이야기로 hybrid work(원격으로 일하는 것과 대면으로 일하는 것을 섞어서 하는 것)에 관해 이야기 합니다.
조사 결과 직원의 82%가 어디서든 일할 수 있는 것이 더 행복하다고 답했고, 62%의 직원이 연결 문제/제한이 업무상 제한적이라고 답했으며, 오직 직원 중 1/4만이 조직이 하이브리드 작업에 관해 매우 준비가 되있다고 생각한다고 응답했다고 합니다.
이 기술이 해당 하이브리드 작업에 문제를 주는 오디오 끊김, 배터리 부족 등의 문제를 해결할 수 있다고 생각한다고 했습니다.
그러면서 HP 사장 겸 CEO인 엔리케 로레스를 게스트로 모셨습니다. 서로 오래 일했고, 최근 사람들의 일하는 방식이 변했음을 이야기했습니다.
2-5. 세번째 게스트 Lenovo
세번째로는 게이밍에 관해 이야기했습니다. 게이머가 전 세계에 32억명이 있다며 AMD는 게이머들을 사랑하고, 우리는 가능한 최고의 경험을 제공하는데 집중하고 있다고 이야기했습니다. 또한 AMD는 PC는 물론이고, 플스, 액방, 스팀댁과 같은 콘솔과, MS의 xcloud와 같은 클라우드 게이밍까지 이야기하며, 몇 달 전에 출시한 라이젠 7000번대 시리즈 CPU와 7900번대 시리즈 그래픽카드에 관해 이야기했습니다.
그러면서 성능을 높인 모바일 CPU인 7045HX 시리즈를 선보였습니다. 또한 AMD 라데온 RX 7600M XT라는 모바일 GPU도 발표했습니다.
Lenovo EVP이자 회장(presidents)인 Matthew Zielinski가 게스트로 나왔습니다. 발표한 프로세스가 노트북용인지는 몰라도 해당 이야기를 많이 했습니다. 이분 또한 AI가 게임 경험을 개선하고, 타의 추종을 불허하는 키 중 하나라는 사실에 동의한다고 이야기했습니다. 또한 AI는 네트워크 대역폭 개선, 장치의 전력 소비 감소, 프레임 증가 등의 이점으로 게임을 실제로 향상시킨다고 전했습니다.
AMD는 라이젠 7 7800X3D의 성능을 공개하며 게이밍 데스크탑 용 CPU인 5000번대 다음 세대인 라이젠 7000 시리즈를 발표했습니다. 또한 라이젠9 7950X3D의 성능 또한 공개했습니다. (이제 게임 CPU 성능이 이상해지고 있다.) 스타워즈 제다 서바이벌 게임을 가지고 실제 게임 플레이 시현도 했네요. (솔직히 성능보는 것 보다 더 의미 없는 거 같음) 이번 달 말부터 엄선된 ryzen 7000 시리즈 CPU와 함께 게임을 번들로 제공할 예정이라고 합니다. (we will be bundling the game with our select ryzen 7000 series CPUs starting later this month).
2-6. 네번째 게스트 Intuitive Surgical
그 뒤로 본인들의 제품을 사용하고 있는 여러 산업군과 고객들에 대해 이야기하며, 그 첫 시작으로 보건의료(Healthcare)의 이야기를 시작했습니다. 본인은 기술이 좋은 일을 해야 하며 건강을 개선하기 위해 기술을 사용하는 것보다 더 중요한 것은 없다고 믿는다고 했습니다.
관련 게스트로 Intuitive Surgical의 EVP이자 최고 제품 책임자인 Bob DeSantis을 소개했습니다. 나와서 한 영상을 보여줬는데 로봇을 이용한 수술을 보여주며 어떻게 의료 플랫폼이 변하고 있는지를 설명했습니다. 이분은 상호 운용적으로 수술 전 계획을 수립하는데 AR과 AI의 보조는우리가 앞으로 나아가는 데 정말 도움이 된다고 설명했습니다.
(해석 안됨: planning before the surgery during the surgery interoperatively the Imaging the planning the stage the adjunct of AR, AI is really helping us bring the future forward).
2-7. 다섯번째 게스트 Magic Leap
AR이 의료를 발전시키고 있는지와 관련해 AMD의 파트너인 Magic Leap의 CEO인 Peggy Johnson이 게스트로 나와 이야기했습니다.
2-8. 여섯번째 게스트 전 나사 우주비행사 Dr. Cady Coleman
우주 탐사와 관련해서 전 나사 우주비행사인 Dr. Cady Coleman을 게스트로 초대했습니다. 이분은 행성 탐사선이나 우주 정거장 또는 로버와 같은 종류의 임무를 설계하고, 발사하는데 몇 년이 걸리며 자원은 제한되어 있습니다. 또한 당시 우리가 가지고 있는 기술로 임무를 계획해야 하므로 이러한 중요한 기술이 적응하는 것이 정말 필수적이라고 이야기했습니다. 또한 본인의 이야기를 잠깐 하며 나중에 우리가 달에 살고하고, 화성에 여행을 갈 수도 있다는 이야기도 덧붙였습니다. 탐험에서 우리가 직면한 도전은 그것이 크고 어렵다는 것을 의미하고, 그것은 아마도 용기 있고 호기심 많은 이 방에 있는 누구보다도 젊은 이들에게 그들의 비전 그들의 독창성과 그들의 학제를 초월한 과학적 전문 지식을 혁신과 디자인에 가져다줄 것을 요구한다고 생각한다고 이야기했습니다. 그리고 그것이 STEM(과학, 기술, 공학, 수학)과 STEAM(STEM+예술) 교육이 중요한 이유입니다. 연설 자체는 상당히 잔잔하지만 강한 미래의 비전을 전달한 연설이 아니었나 생각합니다.
2-9. 마무리 맨트
지속 가능한 컴퓨팅(sustainable computing)을 이야기하며 Cloud Services를 진행하고 있는 아마존, 구글, IBM, MS등의 데이터 센터와 많은 전세계의 기업들 또한 AMD의 기술을 사용한다고 이야기했습니다. 그러면서 아바타 물의 길 영화에서 멋진 비주얼을 만들기 위해 AMD의 기술이 들어간 것을 이야기하며 영상을 보여줬습니다.
그 후 AMD INSTINCT MI300이란 CPU와 GPU가 통합된 데이터 센터 용 칩셋을 공개했습니다. 2023년 하반기에 나온다고 합니다.
3. 연설을 보고 생각했던 것들
확실히 이제 대부분의 장치에 반도체가 들어가는 만큼 대표적 CPU 설계 기업 중 하나인 AMD의 CEO가 나온 것은 놀랄 일이 아니었습니다. 해당 연설에서 가장 중요한 이야기는 AI였다고 생각합니다. 연설에서 상당히 많이 AI에 대한 이야기가 들렸고, 그만큼 앞으로도 가장 크게 될 산업 중 하나이며 지금 기업들이 신경쓰고 있는 분야가 AI라는 사실을 잘 알 수 있었습니다.
4. 풀 번역 하다가 중단한 것
아래 접은 글을 펼치시면 한 10분정도 번역하다가 때려친 글이 나옵니다.
1-1. AMD CEO 리사 수 등장 전 소개 문구
리사 수는 2019년에 CES 스테이지에서 기조 연설을 진행했고, 2021년 디지털로 진행함 그 이후 우리의 세상은 드라마틱하게 변했다
you know Lisa has been a keynoter at CES several times most recently joining us here on this stage in Las Vegas in 2019 but also digitally in 2021
리사 수의 기조연설 이후로 우리의 세상은 드라마틱하게 변했다. 2021년 초에 긴급 구조대와 최전방 근무자들은 고성능의 적응 컴퓨팅(adaptive computing)의 도움으로 개발된 최초의 백신을 맞고 있었다
now since my last conversation with Dr Sue on a keynote stage our world has changed dramatically back in early 2021 First Responders and Frontline workers were just getting the first vaccine doses developed of course with the help of high performance and adaptive computing
오늘로 넘어와서 우리는 무엇을 보고 있는가? Amd의 기술은 실제로 컴퓨팅의 미래를 형성하는 거의 모든 제품과 서비스에 동력을 공급하고 있으며, 브랜드가 유명한 게임 장비와 소프트웨어는 물론, 과학 연구, 건강 관리와 안전 운전(아마 차 안에 들어가고 있는 CPU를 말하는 듯)의 발전을 지원하고 있다. Dr sue와 같은 리더가 없었다면 이런 일들은 가능하지 않았다
cut to today and what do we see amd's technology is powering nearly every product and service shaping the future of computing in fact AMD is supporting advances in scientific research Health care and safe driving not to mention the gaming equipment and software the brand is known for now none of this would be possible without a leader like Dr Sue
그녀는 실제로 진정한 이민자 성공담이다
she's actually a real and true immigrant success story
having immigrated to the u.s from Taiwan at a young age
pioneering new research as a grad student and making a real impact at Texas Instruments IBM and freescale semiconductor before joining AMD
She has pushed AMD to diversify and invest in new technologies helping AMD become the industry leader it is today
more recently she has served on President Biden’s Council of advisors on Scientific Technology and in fact last year when the international peace honor for achievements in high performance Computing donation of super computing power for infectious disease research and inspiring young people to pursue careers in stem just incredible
to share more on our vision for the future of computing please welcome AMD chair and CEO Dr Lisa Sue
1-2. 리사 수 기조 연설 전 영상
이것은 우리가 함께 발전하는 가장 중요한 도전들을 가진 세계 대부분의 진보된 프로세서들과 함께 있다
this is with world most advances processors with the most important challenges this is where together we advance
우리는 자연이 좋아지도록 바라지 않고 상처를 발견합니다. 우리는 기후 변화의 본질을 바꾸기 위해 슈퍼컴퓨터를 사용한다. 우리는 재생 에너지와 발견 속도를 가속화한다
together we discover scars instead of Wishing on them. we use supercomputers to help change the nature of climate change we supercharge renewable energy and accelerate the pace of discovery
우리는 함께 한계를 밀어붙인다. 세계에서 가장 빠른 처리 속도를 깼다.
Together we push limits. the shatter records with some of the world's fastest processing speeds
더 똑똑하게 일한다. 바다를 연결하고, 하루보다 더 많은 것을 절약한다. 우리는 힘과 잠재력을 본다.
To work smarter. Bridge oceans and save more than the day together we see Power and potential
우리는 AI와 AR에서 유리한 싸움을 했다. 우리는 새로운 세계에서 우리 자신을 잃고 픽셀 단위로 픽셀을 만든다.
We took the fight in our favor with AI and AR we lose ourselves in new worlds and create the pixel by pixel
픽셀을 합치면 우리는 가장 어려운 문제들을 가장 큰 가능성으로 바꾼다.
pixel together we turn the hardest problems into the greatest possibilities
1-3. 리사 수 기조 연설
지난 몇 년 동안 많은 도전이 있었지만 공급망의 모든 측면을 강조하는 놀라운 급증과 수요가 있었다는 것을 생각해 보면 지금이 반도체 산업 입장에서 정말 놀라운 시기라는 것을 알 수 있습니다. (y you know this is truly an incredible time to be in the semiconductor industry if you think about what the last few years have been you know there have been many challenges but there's also been this incredible Surge and demand that stressed all aspects of our supply chain)
펜데믹은 반도체가 우리가 하는 모든 일에 절대적으로 필수적이라는 것을 분명히 했다
what one thing is true the pandemic made it clear that semiconductors are absolutely essential to everything that we do
사실상 모든 생산품, 모든 서비스와 같이 우리가 삶에서 경험하는 모든 것은 반도체에 의해 구동된다
virtually every product every service every experience in our lives is powered by semiconductors
클라우드 서비스, 게임과 칩을 연결하는 방법과 같은 현대 생활의 모든 것을 가능하게 하는 중요한 요소가 되었습니다.
whether you're talking about cloud services or how we work game and connect chips have become a critical enabler of everything in our Modern Life
그리고 이러한 모든 애플리케이션에 걸쳐 AI가 성장함에 따라 기술은 매일 훨씬 더 똑똑하고 정교해지고 있다
and with the growth of AI across all of these applications the technology is becoming even smarter and more sophisticated every single day
이제 AMD는 고성능 및 적응형 컴퓨팅의 한계를 뛰어넘고 기술을 사용해 세계에서 가장 중요한 과제에 대한 솔루션을 개발하는 데 주력하고 있습니다.
now at AMD we're all about pushing the envelope in high performance and adaptive Computing and using technology to create solutions to the world's most important challenges
오늘 밤 저는 여러분께 기술이 우리가 일을 하는 방식을 변화시키는 모든 방법을 살짝 보여드리고 싶습니다.
tonight I want to give you just a peek into all of the ways technology is transforming how we do things
저희는 여러분을 위한 진정한 쇼를 준비하고 있으며, AI, 하이브리드 작업인 게임, 헬스케어, 항공우주 산업과 지속 가능한 컴퓨팅을 통해 우리가 무엇을 하고 있는지 논의하기 위해 가장 가까운 파트너들과 함께 하게 되어 정말 기쁩니다. (we have a truly packed show for you. and I'm really excited to be joined by some of our closest Partners to discuss what we're doing across AI hybrid work gaming Healthcare Aerospace and sustainable computing)
그럼 AI로 시작해 보겠습니다. (so let's get started with AI)
AI는 기술의 미래를 위해 진정으로 가장 중요한 메가 트렌드입니다. (AI is truly the most important Mega trend for the future of tech)
그리고 가장 간단한 AI는 고성능 컴퓨팅의 힘을 활용해 방대한 양의 데이터를 분석하고 해석하여 패턴을 파악하고 미래 결과에 대한 예측을 합니다.
and at its simplest AI leverages the power of high performance Computing to analyze and interpret massive amounts of data to uncover patterns and make predictions on future outcomes
이제 우리는 이미 매일 AI를 사용하고 있습니다. 스마트폰이나 스마트 기기에서 시리나 알렉사에 대해 생각하거나 쇼핑을 할 때 온라인으로 쇼핑 선호도를 식별하거나 개별화된 의료 서비스를 만들거나 심지어 날씨 패턴과 기타 수많은 비즈니스 애플리게이션을 예측할 수 있습니다.
now we're already using AI every day think about Siri or Alexa on your smartphone or your smart device or when you're doing shopping you know identifying your shopping preferences online or creating individualized Medical Treatments or even predicting weather patterns and numerous other business applications
인공지능의 완전한 잠재력은 지능형 엔드포인트(컴퓨터 네트워크에 연결하고 컴퓨터 네트워크와 정보를 교환하는 물리적 디바이스)에서 엣지(데이터가 생성되는 사이트에서의 데이터 분석 및 솔루션 개발), 클라우드에 이르기까지 다양한 장치에서 사용할 수 있을 때에만 실현될 수 있습니다.
the full potential of AI though can only be realized when it is available across a range of devices from intelligent endpoints to the edge to the cloud
그리고 모든 장치에 적절한 수준의 AI 기능을 제공하려면 여러 컴퓨팅 엔진이 필요합니다. 즉, CPU, GPU, 적응형 엑셀러레이터(CPU를 보완하는 보조 연산장치)
and to bring the right level of AI capability to all devices we need multiple compute engines and that means CPUs gpus and adaptive accelerators
그리고 우리는 이 모든 엔진을 보유한 세계에서 유일한 회사 중 하나입니다.
and we are one of the only companies in the world that have all of these engines
오늘은 시장에 출시할 새로운 엑셀러레이터로 시작하겠습니다.
so let me start today with a brand new accelerator that we're bringing into the market
AMD xdna는 Xlinx를 인수한 데서 유래한 고도로 구성 가능한 AI 엑셀러레이터입니다.
AMD xdna is a highly configurable AI accelerator that originated from our acquisition of Xilinx
실제로 PCS에서 지능형 엔드포인트, Edge 장치, 클라우드까지 확장할 수 있습니다.
what it does is it actually allows us to scale from PCS to intelligent endpoints to Edge devices and even into the cloud
이 아키텍처는 실제로 매우 구성(?) 가능하므로 올바른 애플리케이션과 적절한 전력 효율성에 맞게 구성할 수 있으며, 이를 통해 xdna를 전체 제품 포트폴리오에 걸쳐 광범위하게 구축할 수 있습니다.
and what we've done with this architecture is it's actually very configurable so you can really configure it for the right application and the right power efficiency and we because of this we can deploy xdna broadly across our entire product portfolio
이제 AMD 제품에서 이 아키텍처의 첫 번째 사용은 노트북용 Ryzen 모바일 CPU에 있을 것입니다.
now the first use of this architecture in AMD products will be in our ryzen mobile CPUs for notebooks
그래서 오늘 저는 완전히 새로운 라이젠 7040 시리즈를 발표하게 되어 매우 자랑스럽습니다.
so today I'm very proud to announce the all-new ryzen 7040 series
이제 여러분은 우리가 새로운 노트북 제품을 발표하기 위해 항상 CES를 사용한다는 것을 알고 있으며, 이것은 상당히 얇은 노트북을 위한 차세대 프로세서이며, 우리가 라이젠 AI라고 부르는 전용 온칩 AI 엔진을 통합하는 업계 최초의 모바일 x86 프로세서입니다.
now you guys know we always use CES to announce our new notebook products and this is our next generation processor for ultra thin notebooks and it's the industry's first mobile x86 processor to integrate a dedicated on-chip AI engine which we call ryzen AI
(그것은 8개 코어를 위해)(뭔소린지 모르겠음 대충 8개의 코어가 있다는 소리인 것 같긴 한데) 우리의 최신 rdna3 그래픽과 4개의 전용 AI 스트림을 동시에 실행하여 초당 최대 12조개의 AI 연산을 제공하는 새로운 라이젠 AI를 특징으로 합니다.
it features up to eight Zen Corps send four cores our latest rdna3 graphics and our new ryzen AI engine that runs four dedicated AI streams simultaneously delivering up to 12 trillion AI operations per second
이 칩은 4나노미터 공정 기술을 사용하고 그것은 우리의 라이젠 6000세대보다 거의 두 배 많은 250억개 이상의 트랜지스터를 가지고 있다.
this chip uses four nanometer process technology and it has more than 25 billion transistors almost twice as many as our ryzen 6000 generation
라이젠 7040이 X86보다 훨씬 바르다는 것을 알 수 있는 몇 가지 성능을 살펴보겠습니다. 경쟁 제품(Core i7 1280P)은 물론 애플 제품과 비교했을 때 cinebench와 같은 CPU 집약적인 워크로드가 크리에이터들에게 최대 34% 더 높은 성능을 제공하고 있습니다.
so let's take a look at some of the performance you can see that the ryzen 7040 is significantly faster than both our x86 competition as well as Apple and CPU intensive workloads like cinebench were delivering up to 34 more performance for creators
AI에서 우리는 애플 M2를 20% 능가하는 반면, X86 경쟁사에는 온칩 전용 AI 엔진이 없습니다.
in AI we outperform the Apple M2 by 20% while our x86 competition doesn't have an on-chip dedicated AI engine
그리고 당신이 게임을 볼 때 X86 제품과 비교했을 때 우리는 20%이상 빠릅니다.
and then when you look at gaming we're more than 20 faster
그럼 이제 실제 성능을 살펴보겠습니다. 여기서 보여드리는 성능은 인기 블랜더 렌더링 애플리케이션인 저속 촬영 비디오입니다. 라이젠 7040 CPU중 가장 높은 제품(7940HS)는 오른쪽에 있고, 가운데에 애플의 최고사향(Apple M1 Pro), 왼쪽에 인텔의 최고 사향의 상당히 얇은 칩(Core i7 1280P)가 있습니다.
so let's take a look at some of that performance in action what we're showing here is a Time Lapse video of the popular blender rendering application on the right is our top of Stack ryzen 7040 CPU with Apple's best in the middle and Intel's highest end ultra thin chip on the left
저는 데모를 조금만 봐줄 것입니다.
I'm going to let the demo go for just a little bit just a little bit
AMD에 대한 데모가 완료됨에 따라 우리는 라이젠 시스템이 Apple보다 30% 빠르고, 경쟁 제품보다 45% 더 빠른 것을 확인할 수 있었습니다. 이는 전체적으로 엄청난 성능을 보여줄 뿐 아니라 배터리 수명과 관련된 문제이기도 합니다.
so as the demo completes for AMD what we see is the ryzen system is 30% faster than Apple and 45% faster than our x86 competition and this just shows you the tremendous overall performance but it's not only about performance it is very much about battery life
그래서 우리는 4나노미터 공정 기술을 적용했고, 솔직히 말하면 우리의 디자이너들은 전체 디자인에 걸쳐 전력을 최적화하기 위해 엄청난 노력을 기울여 왔습니다. 라이젠 7040 시리즈는 30시간 이상의 배터리 수명이 가능합니다. 그것은 그냥 간단히 말해서 환상적입니다.
so with our four nanometer process technology and frankly our designers have been spending a tremendous amount of effort trying to optimize power across the entire design the ryzen 7040 series will enable more than 30 hours of battery life which is just simply fantastic
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